Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表： 1. 工作流: 在画布上构...

RAG 的概念解释 RAG架构，以向量检索为核心，已经成为解决大型模型获取最新外部知识和消除生成偏差的主流技术框架，在多个应用场景中得到了广泛应用和验证。 开发者可以利用这一技术以极低的成...

RAGFlow 是一个基于深度文档理解技术构建的开源 RAG（检索增强生成）引擎。它为各种规模的企业和个人提供了一个精简的工作流程，结合大型语言模型（LLM），能够针对用户各种复杂格式的数据提供...

AutoGen 是一个由 Microsoft 推出的框架，它允许用户创建和管理多个自主代理，以协同完成复杂的任务。本文深入探讨了它的工作原理和应用方式，以及它的优缺点。

RAG技术是一种结合了检索与生成的方法。它通常依赖于两个核心组件：一个大型语言模型（如GPT-3）和一个检索系统（如向量数据库）。RAG先使用检索系统从大量数据中检索出相关信息，然后将这些信...

当实际答案不在知识库中时，RAG 系统提供了一个看似合理但不正确的答案，而不是说它不知道。用户收到误导性信息，导致沮丧。重要文档可能未出现在系统检索组件返回的顶部结果中。正确的答案被忽...

部署私人的互动大模型（chatgpt-web-midjourney-proxy）的完整指南教程

如何导出指定文件夹下的所有dwg文件内的文本呢，包含多行文本和单行文本

真香系列：永久免费翻译软件 大模型版本，大模型翻译 LLM Translation Tool

RAG的核心思想是让语言模型在生成回答或文本时能够动态地从外部知识库中检索相关信息。这种方法能够提高模型生成内容的准确性、可靠性和透明度，同时减少“幻觉”（即模型生成看似合理但实际上...